Известно, что функции Siri AI и другие возможности Apple Intelligence основаны на моделях Google Gemini. Однако Apple активно подчеркивает, что это не то же самое, что непосредственный запуск Gemini на iPhone. Несмотря на то, что некоторые детали остаются неясными, картина того, как именно происходит это взаимодействие, становится гораздо более четкой.
Siri AI – это не Gemini Assistant
Сам Google внес некоторую путаницу, используя термин Gemini для описания довольно разных сущностей. Gemini — это название серии ИИ-моделей Google, тогда как Gemini Assistant — это имя эквивалента Siri для Android. При этом Google часто опускает часть «Assistant», просто называя интеллектуального помощника Gemini.
Тем не менее, совершенно очевидно: хотя оба помощника используют модели Gemini, они являются полностью отдельными продуктами. Siri AI — это не просто переименованная версия Gemini Assistant.
Модели Apple используют Gemini
Apple заявляет о собственных моделях. В основе этой архитектуры лежит третье поколение фундаментальных моделей Apple (AFM) — семейство из пяти базовых моделей, созданных совместно с Google.
Обозреватель издания Macworld Джейсон Снелл, анализируя заявления Apple, пришел к выводу, что четыре из пяти моделей представляют собой адаптированные версии Gemini, работающие на чипах Apple Silicon. Пятая же модель — самая сложная — по сути, является стандартной моделью Google, запущенной на серверах Google, но, вероятно, с использованием иного набора обучающих данных.
Siri AI не извлекает информацию из веб-поиска или графа знаний Google; она использует собственные данные. Однако вице-президент Apple по разработке программного обеспечения Крейг Федериги не отрицает, что сами модели Apple основаны на коде Gemini. Более того, он прямо заявляет, что четыре модели, предназначенные для работы на Apple Silicon, «обучались с использованием проприетарных данных с обучением с подкреплением и дорабатывались на основе результатов передовых моделей Gemini». Вероятно, самая крупная модель обучалась как на проприетарных данных Google, так и на данных Apple.
Таким образом, получается, что Apple взяла за основу фундаментальные модели Gemini, оптимизировала и перестроила их для чипов Apple Silicon и необходимых размеров моделей, а затем переобучила с использованием собственных данных, весов и правил безопасности.
Что это означает для конфиденциальности пользователей Apple?
Две из четырех моделей работают непосредственно на устройстве пользователя. Это означает, что никакие данные никогда не покидают гаджет, что обеспечивает абсолютную конфиденциальность.
Следующие две модели функционируют на чипах Apple Silicon в собственных серверах Private Cloud Compute (PCC) компании. Apple разработала архитектуру таким образом, что никакие данные не сохраняются и не доступны ни Apple, ни Google. Этот факт может быть независимо проверен экспертами по безопасности. Другими словами, нет необходимости полагаться только на заявления Apple: любой квалифицированный специалист может убедиться в этом лично.
Самая мощная модель работает на серверах Google. Однако это выделенные для Apple серверы, и хотя вместо Apple Silicon используются графические процессоры NVidia, компания заявляет, что архитектура PCC по-прежнему применяется. В блоге Apple, посвященном безопасности, утверждается, что действуют абсолютно те же меры защиты.
Ключевые требования PCC остаются неизменными: вычисления без сохранения состояния, гарантированная применимость правил, отсутствие привилегированного доступа во время выполнения, невозможность таргетирования и проверяемая прозрачность.
PCC на серверах Google — это не то же самое, что PCC на собственных серверах Apple, но компания, похоже, уверена, что это так же безопасно.
По мнению обозревателя, это единственная область, где фактически приходится полагаться на то, что реализация принципов PCC на серверах Google работает так же надежно, как и на собственных серверах Apple. Это не означает, что Apple намеревается ввести в заблуждение, но поскольку это относительно новая территория, могут существовать уязвимости, еще не обнаруженные компанией.
