Американская технологическая компания Patina объявила о привлечении инвестиций в размере 2 миллионов долларов. В раунде финансирования приняли участие фонды Betaworks и True Ventures. Стартап планирует направить средства на создание новых ароматических молекул с использованием машинного обучения, передового молекулярного дизайна и ольфакторных исследований — науки, изучающей восприятие запахов.
Содержание
Революция в консервативной индустрии ароматов
На сегодняшний день рынок ароматических веществ контролируется узким кругом специализированных лабораторий. Они разрабатывают молекулы и продают их парфюмерным домам или производителям косметики, которые затем превращают их в духи, свечи или пищевые продукты. По мнению экспертов, эта сфера практически не видела инноваций последние полвека. Patina намерена изменить ситуацию, внедрив современные технологии в процесс создания запахов.
Основателями проекта стали художник-парфюмер Шон Распет и инженер Лора Сиссон. Распет долгое время занимался созданием новых молекул как формой искусства, а Сиссон пришла в проект из сферы разработки программного обеспечения и пищевой инженерии. Они объединили усилия в 2024 году, чтобы создать инструменты для понимания запахов на биологическом уровне.
Технология Sense1: переход к универсальному коду
В прошлом году компания запустила базовую модель под названием Sense1. Она имитирует работу обонятельных рецепторов в носу человека. Разработчики стремятся создать первый в мире универсальный код вкуса и запаха. В настоящее время исследователи используют субъективные описания, такие как «цветочный» или «древесный», что часто приводит к путанице из-за культурных и языковых различий. Работа на уровне рецепторов позволяет решать следующие задачи:
- Создание молекул с ароматами, которые ранее никогда не существовали.
- Реконструкция редчайших природных ингредиентов без необходимости их добычи.
- Повышение точности воспроизведения запахов для глобальных брендов.
Экологические преимущества и защита авторских прав
В обзоре отмечается, что стартап уже ведет переговоры с ведущими парфюмерными домами и модными брендами. Интерес к технологии подогревается сложностями в цепочках поставок. Многие натуральные ингредиенты, например розовое масло, становятся дороже и сложнее в производстве. Синтетические молекулы Patina способны имитировать запах розы на биологическом уровне, не требуя использования гектаров плантаций.
Такой подход считается менее углеродоемким по сравнению с производством натуральных экстрактов. Лабораторное создание молекул потребляет значительно меньше воды и нефтехимикатов, что отвечает современным экологическим стандартам. Кроме того, использование ИИ помогает защищать интеллектуальную собственность. В индустрии можно запатентовать только саму молекулу, но не формулу духов. Раньше разработка новых компонентов занимала годы и была доступна только гигантам вроде Givaudan или Symrise, но ИИ сокращает этот срок до нескольких недель.
Будущее без тестов на животных
По данным тестирования, ИИ-модели также помогают постепенно отказываться от испытаний на животных. Современные алгоритмы предсказывают реакцию человеческой кожи почти так же точно, как и традиционные тесты. Пять лет назад понимание работы запахов на молекулярном уровне казалось невыполнимой задачей, однако внедрение нейросетей позволило совершить прорыв в изучении человеческих чувств.
Полученное финансирование уже позволило команде переехать в специализированный офис в Бруклине и нанять группу химиков. Долгосрочная цель проекта — создать систему, подобную Pantone, но для запахов. Это будет единый стандарт ольфакторных молекул, из которых можно будет сконструировать любой существующий в мире аромат или вкус.
