Компания Dell Technologies анонсировала выпуск сервера PowerEdge R7725xd, который устанавливает новый стандарт плотности хранения данных. В стандартном корпусе высотой 2U (около 9 см) инженерам удалось разместить 9,8 петабайт флеш-памяти. Такое решение призвано значительно сократить физические размеры инфраструктуры для обучения нейросетей.
Технические особенности нового оборудования
Рекордная емкость была достигнута благодаря интеграции 40 твердотельных накопителей KIOXIA серии LC9, каждый из которых обладает объемом 245,76 терабайт. В качестве вычислительной основы системы используются процессоры AMD EPYC. Компактный форм-фактор E3.L позволяет разместить массив накопителей внутри одного сервера, что ранее потребовало бы использования семи дополнительных узлов хранения и увеличило бы энергопотребление системы в восемь раз.
- Сервер оснащен поддержкой до пяти сетевых карт со скоростью передачи данных 400 гигабит в секунду.
- Использование высокоплотных накопителей позволяет организациям масштабировать инфраструктуру ИИ без расширения площади дата-центров.
- Система поддерживает воздушное охлаждение и интегрируется с серверами, оснащенными графическими ускорителями.
Экономика масштабирования дата-центров
По мнению экспертов, применение подобных решений наиболее оправдано для крупных облачных провайдеров и исследовательских лабораторий, работающих с колоссальными объемами данных. Анализ стоимости конфигурации показывает, что создание стойки емкостью более 200 петабайт может потребовать инвестиций в размере до 75 миллионов долларов, включая сетевое оборудование и системы охлаждения.
Несмотря на высокую стоимость, для сегмента корпораций, работающих с ИИ, переход на сверхплотные накопители становится стратегическим преимуществом. В то же время для компаний с менее интенсивными требованиями к данным традиционные диски объемом 30,72 терабайта остаются более экономически эффективным вариантом.
Новая разработка Dell и KIOXIA демонстрирует тенденцию к устранению ограничений по емкости хранения, которые зачастую становятся «узким местом» при разработке сложных моделей искусственного интеллекта.
