В рамках конференции WWDC26 компания Apple анонсировала выпуск третьего поколения фирменных нейросетевых моделей (Apple Foundation Models, AFM). Линейка состоит из пяти решений, часть из которых работает локально на устройствах, часть — в облаке, а одна модель использует серверные мощности Google на базе графических ускорителей Nvidia.
Содержание
Развитие архитектуры искусственного интеллекта Apple
В 2024 году компания представила первые фундаментальные модели, разделив их на компактную версию для работы непосредственно на устройствах и более крупную серверную модель, функционирующую в системе Private Cloud Compute (PCC). Ключевой задачей PCC было обеспечение облачных вычислений с соблюдением строгих стандартов конфиденциальности, характерных для локальной обработки данных. Для этого использовались собственные серверы Apple на базе фирменных процессоров. Однако для расширения возможностей ИИ-инструментов компания пошла на стратегическое партнерство с Google.
Состав линейки AFM третьего поколения
Новое семейство моделей включает пять компонентов, оптимизированных под различные задачи:
- AFM 3 Core: базовое решение для работы на устройствах, обладающее 3 миллиардами параметров.
- AFM 3 Core Advanced: самая мощная модель для локального исполнения. Она поддерживает мультимодальность, включая работу с голосом и высокоточное распознавание речи. Модель использует разреженную архитектуру с 20 миллиардами параметров, где для каждой конкретной задачи задействуется лишь от 1 до 4 миллиардов.
- AFM 3 Cloud: основная серверная модель, ориентированная на высокую скорость и эффективность.
- ADM 3 Cloud (Image): специализированная модель для генерации и редактирования изображений, лежащая в основе функции Image Playground.
- AFM 3 Cloud Pro: наиболее производительная серверная модель для решения сложных логических задач и использования ИИ-агентов.
За исключением AFM 3 Cloud Pro, все модели спроектированы для работы на базе архитектуры Apple Silicon. Модель AFM 3 Cloud Pro функционирует на графических процессорах NVIDIA в облаке Google Cloud. По заявлению компании, это стало возможным благодаря расширению инфраструктуры Private Cloud Compute, которая теперь охватывает сторонние серверы при сохранении фирменных протоколов безопасности.
Безопасность и обучение моделей
Сотрудничество с Google при развертывании AFM 3 Cloud Pro предполагает многоуровневую систему защиты. Apple использует криптографический реестр оборудования Google Cloud, который позволяет отслеживать все компоненты инфраструктуры, задействованные в работе облачных моделей. Программная аттестация опирается на доверенные узлы от независимых поставщиков, что минимизирует риски атак на цепочку поставок.
При обучении всех пяти моделей компания использовала комплекс данных, включающий общедоступную информацию, лицензированный контент и синтетические данные. Разработчики отдельно подчеркивают, что персональные данные пользователей или их действия в приложениях при обучении не применялись. Владельцам интернет-ресурсов предоставлена возможность запретить использование своего контента для тренировки моделей.
Результаты тестирования
В ходе внутренних проверок специалисты Apple провели сравнение новых моделей с предыдущими поколениями. В рамках слепого тестирования оценивались качество следования инструкциям, правдивость ответов, точность визуального понимания и возможности диктовки. Согласно отчету, AFM 3 Core Advanced продемонстрировала значительный прирост качества диктовки по семи основным параметрам в сравнении с текущими производственными системами компании.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
